API-dokumentation til Uncensored LLM

Autentificering og Base URL

Forbind ved at opdatere din base-URL og angive din API-nøgle i headeren. Vi hoster et direkte, OpenAI-kompatibelt endpoint, der fungerer med enhver standard klient. Du behøver ikke at konfigurere komplekse proxies eller bekymre dig om modelrouting.

Indstil din autorisationsheader til Bearer YOUR_API_KEY. Basal URL for alle anmodninger er https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Din nøgle genereres med det samme ved tilmelding via Google eller e-mail. Der kræves ikke et telefonnummer, og dine prompts bruges ikke til træning. Denne opsætning sikrer, at du kan skifte til vores uncensored-model uden at ændre din applikationskode.

Chat Completions Endpoint

Send tekstprompts til POST /v1/chat/completions og modtag tekst-svar. Dette er det primære interaktionspunkt for vores ucensurerede LLM. Du kan sende beskeder med system-instruktioner for at vejlede modellens adfærd. Model-ID'et, der skal angives, er blot uncensored.

API'en accepterer standard chat-formater. Du kan streame resultater eller få fulde svar. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit, så du betaler kun for succesfuld tokenbrug. Kontekstvinduet understøtter 100,000 tokens for både prompt og færdiggørelse tilsammen.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til hurtig integration. Ret klienten til vores base URL, og angiv din API-nøgle. Denne tilgang giver dig mulighed for at udnytte eksisterende biblioteker til beskedformatering og parameterhåndtering. Det er den mest effektive måde at teste vores API i et Python-miljø på.

Konfigurer base-URL'en til https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Derefter skal du kalde chat completions-endpointet med dine ønskede beskeder. Biblioteket håndterer JSON-serialisering automatisk. Du kan justere parametre som temperature og top_p direkte i kaldet.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Integrer ved hjælp af openai npm-pakke med minimal konfiguration. Indstil base-URL'en og API-nøglen i klientindstillingerne. Denne metode giver dig mulighed for at bruge velkendte Node.js-mønstre til asynkrone anmodninger. Det er ideelt til webservere eller backend-tjenester, der har brug for pålidelig tekstgenerering.

Instantier OpenAI-klienten med din tilpassede base-URL. Videregiv din API-nøgle i autorisationsheaderen. Kald chat-completions-metoden med din beskedmatrix. Svaret inkluderer tokenforbrug og indhold. Denne opsætning sikrer kompatibilitet med standard OpenAI-klientkode.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Du vil modtage en række Server-Sent Events (SSE) chunks. Hver chunk indeholder en lille del af den genererede tekst. Dette reducerer den opfattede latens for slutbrugere betydeligt.

Den sidste chunk indeholder de fulde tokenbrugsstatistikker. Du kan akkumulere tekstdelene for at danne det komplette svar. Streaming fungerer med alle parametre, herunder funktionskald. Det er perfekt til chatgrænseflader, hvor øjeblikkelig feedback er afgørende. API'et sikrer, at fejl håndteres elegant uden at afbryde streamen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Forstå ratebegrænsningerne og fejlkode for pålidelig integration. Du har tilladelse til 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Kun 8 anmodninger kan køre samtidigt. Anmodningskroppen må ikke overstige 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429-fejl. En 401-fejl indikerer en ugyldig eller manglende API-nøgle. En 402-fejl betyder, at din forudbetalte kredit er opbrugt.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Dette omfatter både input-prompten og output-completionen. Hvis du ikke indstiller max_tokens, outputtet er begrænset til 2.048 tokens. Fejl og afvisninger er gratis, så du betaler kun for faktisk tokenbrug. Kredit udløber aldrig, og du kan topp op med kryptovaluta når som helst.