무검열 LLM을 위한 API 문서

인증 및 Base URL

베이스 URL을 업데이트하고 헤더에 API 키를 제공하여 연결하세요. 우리는 모든 표준 클라이언트와 호환되는 직접적인 OpenAI 호환 엔드포인트를 호스팅합니다. 복잡한 프록시 구성이나 모델 라우팅에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

인증 헤더를 다음으로 설정하세요 Bearer YOUR_API_KEY. 모든 요청의 기본 URL은 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. 키는 Google 또는 이메일을 통해 가입 시 즉시 생성됩니다. 전화번호가 필요 없으며 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 이 구조는 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 uncensored 모델로 전환할 수 있도록 보장합니다.

채팅 완료 엔드포인트

에 텍스트 프롬프트를 보내세요 POST /v1/chat/completions 이 무검열 LLM의 주요 상호작용 지점입니다. 시스템 지시문을 보내 모델의 동작을 안내할 수 있습니다. 지정해야 할 모델 ID는 단순히 uncensored.

API는 표준 채팅 형식을 허용합니다. 결과를 스트리밍하거나 전체 응답을 받을 수 있습니다. 오류와 거부 응답은 크레딧을 소모하지 않으므로 성공적인 토큰 사용에만 지불합니다. 컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 완성을 합쳐 100,000개의 토큰을 지원합니다.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK 통합

빠르게 통합하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 클라이언트를 우리 기본 URL로 가리키고 API 키를 제공하세요. 이 방법은 메시지 형식 지정 및 매개변수 처리를 위한 기존 라이브러리를 활용할 수 있게 해줍니다. Python 환경에서 우리 API를 테스트하는 가장 효율적인 방법입니다.

기본 URL을 다음으로 구성하세요 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1그런 다음 원하는 메시지와 함께 채팅 완료 엔드포인트를 호출하세요. 라이브러리는 JSON 직렬화를 자동으로 처리합니다. 호출 시 온도 및 top_p과 같은 파라미터를 직접 조정할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

을 사용하여 통합 openai 최소한의 구성으로 npm 패키지를 사용하세요. 클라이언트 옵션에 base URL과 API 키를 설정하세요. 이 방법은 비동기 요청에 익숙한 Node.js 패턴을 사용할 수 있게 해줍니다. 웹 서버나 신뢰할 수 있는 텍스트 생성이 필요한 백엔드 서비스에 이상적입니다.

사용자 정의 베이스 URL을 사용하여 OpenAI 클라이언트를 인스턴스화합니다. 인증 헤더에 API 키를 전달합니다. 메시지 배열과 함께 채팅 완료 메서드를 호출합니다. 응답에는 토큰 사용량과 콘텐츠가 포함됩니다. 이 설정은 표준 OpenAI 클라이언트 코드와의 호환성을 보장합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 (SSE)

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 일련의 서버 전송 이벤트(SSE) 청크를 받게 됩니다. 각 청크에는 생성된 텍스트의 작은 부분이 포함됩니다. 이는 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다.

최종 청크에는 전체 토큰 사용량 통계가 포함되어 있습니다. 텍스트 부분을 누적하여 전체 응답을 구성할 수 있습니다. 스트리밍은 function calling을 포함한 모든 파라미터와 함께 작동합니다. 즉각적인 피드백이 중요한 채팅 인터페이스에 완벽합니다. API는 스트림을 끊지 않고 오류를 우아하게 처리합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

신뢰할 수 있는 통합을 위해 속도 제한 및 오류 코드를 이해하세요. 키당 분당 300개 요청이 허용됩니다. 동시에 실행될 수 있는 요청은 최대 8개입니다. 요청 본문 크기는 8MB를 초과할 수 없습니다. 이러한 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 401 오류는 유효하지 않거나 누락된 API 키를 나타냅니다. 402 오류는 선불 크레딧이 소진되었음을 의미합니다.

컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 여기에는 입력 프롬프트와 출력 completion이 모두 포함됩니다. max_tokens을 설정하지 않으면 max_tokens, 출력은 2,048 토큰으로 제한됩니다. 오류 및 거절은 무료이므로 실제 토큰 사용량에 대해서만 지불합니다. 크레딧은 만료되지 않으며 언제든지 암호화폐로 충전할 수 있습니다.