Dokumentacja API dla Bezfiltrowy LLM

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Połącz się, aktualizując bazowy URL i podając klucz API w nagłówku. Oferujemy bezpośrednie, kompatybilne z OpenAI endpointy, które działają z dowolnym standardowym klientem. Nie musisz konfigurować skomplikowanych proxy ani martwić się o routing modeli.

Skonfiguruj nagłówek autoryzacji na Bearer YOUR_API_KEY. Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Twój klucz jest generowany natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub e-maila. Nie jest wymagany numer telefonu, a Twoje prompty nie są używane do trenowania. Ta konfiguracja zapewnia, że możesz przełączyć się na nasz uncensored model bez zmiany kodu aplikacji.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij prompty tekstowe do POST /v1/chat/completions i otrzymaj odpowiedzi tekstowe. To jest główny punkt interakcji dla naszego LLM bez cenzury. Możesz wysyłać wiadomości z instrukcjami systemowymi, aby kierować zachowaniem modelu. ID modelu do podania to po prostu uncensored.

API akceptuje standardowe formaty czatu. Możesz strumieniować wyniki lub pobierać pełne odpowiedzi. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu, więc płacisz tylko za pomyślne użycie tokenów. Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI do szybkiej integracji. Wskaż klienta na nasz base URL i podaj swój klucz API. To podejście pozwala wykorzystać istniejące biblioteki do formatowania wiadomości i obsługi parametrów. Jest to najbardziej efektywny sposób przetestowania naszego API w środowisku Python.

Skonfiguruj podstawowy adres URL na https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Następnie wywołaj punkt końcowy uzupełniania czatu z żądanymi wiadomościami. Biblioteka automatycznie serializuje JSON. Możesz dostosować parametry, takie jak temperatura i top_p, bezpośrednio w wywołaniu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj, używając openai pakiet npm z minimalną konfiguracją. Ustaw URL bazowy i klucz API w opcjach klienta. Ta metoda pozwala Ci używać znanych wzorców Node.js dla żądań asynchronicznych. Jest idealna dla serwerów sieciowych lub usług backendowych potrzebujących niezawodnej generacji tekstu.

Zainicjuj klienta OpenAI swoim niestandardowym adresem bazowym. Przekaż swój klucz API w nagłówku autoryzacji. Wywołaj metodę uzupełnień czatu z tablicą wiadomości. Odpowiedź zawiera użycie tokenów i treść. Ta konfiguracja zapewnia kompatybilność ze standardowym kodem klienta OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe (SSE)

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymasz serię fragmentów zdarzeń wysyłanych przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera małą część wygenerowanego tekstu. Zmniejsza to znacznie postrzeganą opóźnienie dla użytkowników końcowych.

Ostatni fragment zawiera kompletne statystyki użycia tokenów. Możesz zsumować części tekstu, aby utworzyć pełną odpowiedź. Strumieniowanie działa ze wszystkimi parametrami, w tym wywoływaniem funkcji. Jest idealne dla interfejsów czatu, gdzie kluczowa jest natychmiastowa informacja zwrotna. API zapewnia, że błędy są obsługiwane elegancko bez przerywania strumienia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Zrozum limity szybkości i kody błędów dla niezawodnej integracji. Masz prawo do 300 żądań na minutę na klucz. Jednocześnie może działać tylko 8 żądań. Ciało żądania nie może przekraczać 8 MB. Jeśli przekroczysz te limity, otrzymasz błąd 429. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy lub brakujący klucz API. Błąd 402 oznacza, że Twój kredyt zaliczkowy został wyczerpany.

Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt wejściowy, jak i uzupełnienie wyjściowe. Jeśli nie ustawisz max_tokens, wynik jest ograniczony do 2 048 tokenów. Błędy i odrzucenia są darmowe, więc płacisz tylko za faktyczne użycie tokenów. Kredyty nie wygasają, a doładowanie możesz wykonać w dowolnym momencie za pomocą kryptowalut.