Dokumentasi API untuk LLM Tanpa Sekatan
Mula dengan API LLM tanpa sensor kami dalam beberapa saat. Panduan ini merangkumi hujung titik penting, pengesahan, dan penggabungan SDK untuk penggunaan serta-merta.
Pengesahan dan URL Asas
Sambungkan dengan mengemas kini URL asas dan menyediakan kunci API dalam header. Kami hos hujung sambungan serasi OpenAI yang langsung, yang berfungsi dengan mana-mana klien piawai. Anda tidak perlu mengkonfigurasi proksi kompleks atau risau tentang peralihan model.
Tetapkan header pengesahan anda kepada Bearer YOUR_API_KEY. URL asas untuk semua permintaan ialah https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Kunci anda dijana serta-merta selepas pendaftaran melalui Google atau e-mel. Tiada nombor telefon diperlukan, dan prompt anda tidak digunakan untuk latihan. Persediaan ini memastikan anda boleh beralih ke model tanpa sensor kami tanpa mengubah kod aplikasi anda.
Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang
Hantar prompt teks ke POST /v1/chat/completions dan terima respons teks. Ini adalah titik interaksi utama untuk LLM tanpa sensor kami. Anda boleh menghantar mesej dengan arahan sistem untuk membimbing tingkah laku model. ID model yang perlu ditentukan hanyalah uncensored.
API menerima format chat standard. Anda boleh mengalirkan hasil atau mendapatkan respons penuh. Ralat dan penolakan tidak menggunakan kredit, jadi anda hanya membayar untuk penggunaan token yang berjaya. Tingkat konteks menyokong 100,000 token untuk prompt dan penyelesaian secara gabungan.
curl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
}'
Integrasi SDK Python
Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk integrasi pantas. Arahkan klien ke URL asas kami dan berikan kunci API anda. Pendekatan ini membolehkan anda memanfaatkan perpustakaan sedia ada untuk pemformatan mesej dan pengendalian parameter. Ia adalah cara paling efisien untuk menguji API kami dalam persekitaran Python.
Konfigurasikan URL asas kepada https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Kemudian panggil akhiran penyelesaian sembang dengan mesej pilihan anda. Perpustakaan mengendalikan pengekodan JSON secara automatik. Anda boleh melaraskan parameter seperti suhu dan top_p secara langsung dalam panggilan.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integrasi SDK Node
Integrasikan menggunakan openai pakej npm dengan konfigurasi minimum. Tetapkan URL asas dan kunci API dalam pilihan klien. Kaedah ini membolehkan anda menggunakan corak Node.js yang biasa untuk permintaan asinkron. Ia sesuai untuk pelayan web atau perkhidmatan backend yang memerlukan penjanaan teks yang boleh dipercayai.
Sediakan klien OpenAI dengan URL asas tersuai anda. Luluskan kunci API anda dalam header pengesahan. Panggil kaedah penyelesaian sembang dengan larik mesej anda. Respons termasuk penggunaan token dan kandungan. Persediaan ini memastikan keserasian dengan kod klien OpenAI piawai.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Respons Streaming (SSE)
Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. Anda akan menerima siri chunk Acara yang Dihantar Pelayan (SSE). Setiap chunk mengandungi sebahagian kecil teks yang dijana. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan oleh pengguna akhir dengan ketara.
Bungkusan akhir termasuk statistik penggunaan token penuh. Anda boleh mengumpulkan bahagian teks untuk membentuk respons lengkap. Penstriman berfungsi dengan semua parameter, termasuk panggilan fungsi. Ia sangat sesuai untuk antara muka sembang di mana maklum balas segera adalah kritikal. API memastikan ralat ditangani dengan baik tanpa memutuskan aliran.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Had, Ralat, dan Konteks
Memahami had kadar dan kod ralat untuk integrasi yang boleh dipercayai. Anda dibenarkan 300 permintaan setiap minit per kunci. Hanya 8 permintaan boleh berjalan serentak. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima ralat 429. Ralat 401 menunjukkan kunci API tidak sah atau tiada. Ralat 402 bermaksud kredit pra-dibayar anda telah habis.
Tingkap konteks ialah 100,000 token. Ini termasuk prompt input dan penyelesaian output. Jika anda tidak menetapkan max_tokens, output terhad kepada 2,048 token. Ralat dan penolakan adalah percuma, jadi anda hanya membayar untuk penggunaan token sebenar. Kredit tidak luput, dan anda boleh menambah baki dengan crypto pada bila-bila masa.
Soalan lazim
Apakah URL asas untuk API tanpa sensor?
URL asas ialah HTTPS://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Anda boleh menggunakan mana-mana klien serasi OpenAI piawai dengan mengarahkannya ke URL ini dan menyediakan kunci API anda. Ini memastikan keserasian dengan perpustakaan dan kod sedia ada.
Bagaimana cara membayar untuk perkhidmatan API tanpa sensor?
Anda boleh menambah baki akaun anda hanya dengan kriptomewah, khususnya USDT (TRC20) atau USDC (Base). Tambah baki minimum bermula pada $20, dengan kredit bonus tersedia untuk jumlah yang lebih besar. Kredit tidak luput, dan anda hanya membayar untuk penggunaan token sebenar.
Adakah model tanpa sensor sama dengan GPT?
Tidak, ia adalah model berat terbuka yang dijalankan di pelayan kami sendiri. Ia bukan GPT, Claude, atau model pembekal lain. Ia telah disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan kandungan untuk penggunaan dewasa yang sah, memberikan pengalaman tanpa sensor. Ia adalah model berasingan yang dioptimumkan untuk respons tanpa sekatan.