給無審查 LLM 的 API 文件說明

身份驗證與基礎 URL

透過更新基礎 URL 並在標頭中提供您的 API 金鑰來連線。我們提供一個直接且與 OpenAI 相容的端點，可與任何標準客戶端配合使用。您無需設定複雜的代理伺服器，也不必擔心模型路由問題。

將您的授權標頭設定為 Bearer YOUR_API_KEY. 所有請求的基礎 URL 為 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. 您的金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即產生。無需提供手機號碼，且您的提示詞不會用於模型訓練。此設定確保您可以無縫切換至我們的無審查模型，而無需更改應用程式程式碼。

聊天完成端點

將文字提示发送至 POST /v1/chat/completions 並接收文字回應。這是我們無審查 LLM 的主要互動點。您可以傳送帶有系統指示的訊息以引導模型行為。指定的模型 ID 僅為 uncensored.

API 接受標準聊天格式。您可以串流結果或獲取完整回應。錯誤和拒絕不會消耗信用額，因此您僅為成功的 token 使用付費。上下文視窗支援 100,000 個 token，提示詞和完成內容合計。

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方的 OpenAI Python 函式庫快速整合。將客戶端指向我們的 base URL 並提供您的 API 金鑰。此方法讓您能夠利用現有的函式庫進行訊息格式化和參數處理。這是在 Python 環境中測試我們 API 最有效的方式。

將基礎 URL 配置為 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. 接著呼叫聊天完成端點（chat completions endpoint），並傳入您期望的訊息。該函式庫會自動處理 JSON 序列化。您可以在呼叫時直接調整溫度與 top_p 等參數。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用 openai npm 套件，設定極少。在客戶端選項中設定 base URL 和 API 金鑰。此方法讓您可以使用熟悉的 Node.js 非同步請求模式。它非常適合需要可靠文字生成的網頁伺服器或後端服務。

使用您的自訂基礎 URL 初始化 OpenAI 客戶端。在授權標頭中傳遞您的 API 金鑰。使用訊息陣列呼叫聊天完成方法。回應包含 token 使用量和內容。此設定確保與標準 OpenAI 客戶端程式碼的相容性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應 (SSE)

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。你將收到一系列伺服器發送的事件（SSE）區塊。每個區塊包含生成文字的一小部分。這顯著降低了終端使用者的感知延遲。

最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據。您可以累積文字部分以形成完整回應。串流支援所有參數，包括 function calling。它非常適合需要即時回饋的聊天介面。API 確保錯誤能被優雅地處理，且不會中斷串流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

了解速率限制與錯誤代碼以確保整合的可靠性。每支金鑰每分鐘允許 300 次請求。同時僅允許 8 個請求運行。請求主體不得超過 8 MB。如果您超過這些限制，將收到 429 錯誤。401 錯誤表示 API 金鑰無效或缺失。402 錯誤表示您的預付信用額度已耗盡。

上下文視窗為 100,000 個 token。這包含輸入提示詞與輸出補全內容。若未設定 max_tokens, 輸出上限為 2,048 個 token。錯誤與拒絕免費，因此您只需為實際 token 使用付費。信用額度永不過期，您可以隨時透過加密貨幣充值。