面向无审查 LLM 的 API 文档

认证和基础 URL

通过更新基础 URL 并在请求头中提供 API 密钥进行连接。我们托管一个直接的 OpenAI 兼容端点，适用于任何标准客户端。您无需配置复杂的代理或担心模型路由。

将您的授权头设置为 Bearer YOUR_API_KEY. 所有请求的基础 URL 为 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. 您的密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即生成。无需电话号码，且您的提示词不会用于模型训练。此设置确保您可以无缝切换到我们的无审查模型，而无需更改应用程序代码。

聊天完成端点

向 POST /v1/chat/completions 并接收文本响应。这是我们无限制 LLM 的主要交互点。您可以发送带有系统指令的消息以引导模型行为。需要指定的模型 ID 仅为 uncensored.

API 接受标准的聊天格式。您可以流式传输结果或获取完整响应。错误和拒绝不消耗信用额，因此您只为成功的 token 使用付费。上下文窗口支持 100,000 个 token，提示词和补全部分合计不超过此限制。

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库快速集成。将客户端指向我们的 base URL 并提供您的 API 密钥。这种方法使您能够利用现有的库进行消息格式化和参数处理。这是在 Python 环境中测试我们 API 的最有效方式。

将基础 URL 配置为 https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. 然后使用您期望的消息调用聊天补全端点。库会自动处理 JSON 序列化。您可以在调用中直接调整温度（temperature）和 top_p 等参数。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用 openai npm 包，配置最少。在客户端选项中设置 base URL 和 API 密钥。此方法允许您使用熟悉的 Node.js 模式进行异步请求。它非常适合需要可靠文本生成的 Web 服务器或后端服务。

使用自定义base URL实例化OpenAI客户端。在授权头中传递您的API密钥。调用chat completions方法并传入消息数组。响应包含令牌用量和内容。此设置确保与标准OpenAI客户端代码兼容。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应（SSE）

通过将 stream: true 在请求中。你将收到一系列服务器发送事件（SSE）数据块。每个数据块包含生成文本的一小部分。这显著降低了最终用户的感知延迟。

最后一个数据块包含完整的令牌使用统计信息。您可以累积文本部分以形成完整响应。流式传输适用于所有参数，包括函数调用。它非常适合需要即时反馈的聊天界面。API 确保错误得到优雅处理，而不会中断流。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

理解速率限制和错误代码以实现可靠集成。每个密钥每分钟允许 300 次请求。同时只能运行 8 个请求。请求体不得超过 8 MB。如果您超过这些限制，将收到 429 错误。401 错误表示 API 密钥无效或缺失。402 错误表示您的预存积分已耗尽。

上下文窗口为 100,000 个 token。这包括输入 prompt 和输出 completion。如果您未设置 max_tokens, 输出限制为 2,048 个 token。错误和拒绝是免费的，因此您只为实际的 token 使用付费。余额永不过期，您可以随时通过加密货币充值。