Documentazione API per LLM Senza Censura

Autenticazione e Base URL

Connettiti aggiornando l'URL di base e fornendo la tua chiave API nell'intestazione. Ospitiamo un endpoint diretto compatibile con OpenAI che funziona con qualsiasi client standard. Non è necessario configurare proxy complessi o preoccuparsi del routing dei modelli.

Imposta l'intestazione di autorizzazione a Bearer YOUR_API_KEY. L'URL di base per tutte le richieste è https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. La tua chiave viene generata immediatamente al momento della registrazione tramite Google o email. Non è richiesto un numero di telefono e i tuoi prompt non vengono utilizzati per l'addestramento. Questa configurazione garantisce che tu possa passare al nostro modello senza censure senza modificare il codice della tua applicazione.

Endpoint Chat Completions

Invia prompt di testo a POST /v1/chat/completions e ricevi risposte testuali. Questo è il punto di interazione principale per il nostro LLM senza filtri. Puoi inviare messaggi con istruzioni di sistema per guidare il comportamento del modello. L'ID del modello da specificare è semplicemente uncensored.

L'API accetta formati di chat standard. Puoi eseguire lo streaming dei risultati o ottenere risposte complete. Errori e rifiuti non consumano credito, quindi paghi solo per l'utilizzo di token con esito positivo. La finestra di contesto supporta 100,000 token per prompt e completamento combinati.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per un'integrazione rapida. Indirizza il client al nostro URL di base e fornisci la tua chiave API. Questo approccio ti permette di sfruttare le librerie esistenti per la formattazione dei messaggi e la gestione dei parametri. È il modo più efficiente per testare la nostra API in un ambiente Python.

Configura l'URL di base su https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Quindi chiama l'endpoint di completamento chat con i messaggi desiderati. La libreria gestisce automaticamente la serializzazione JSON. Puoi regolare parametri come temperature e top_p direttamente nella chiamata.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Integra utilizzando il openai npm package with minimal configuration. Set the base URL and API key in the client options. This method allows you to use familiar Node.js patterns for asynchronous requests. It is ideal for web servers or backend services needing reliable text generation.

Istanzia il client OpenAI con il tuo URL di base personalizzato. Passa la tua chiave API nell'intestazione di autorizzazione. Chiama il metodo di completamento della chat con il tuo array di messaggi. La risposta include l'utilizzo dei token e il contenuto. Questa configurazione garantisce la compatibilità con il codice standard del client OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Riceverai una serie di blocchi Server-Sent Events (SSE). Ogni blocco contiene una piccola parte del testo generato. Questo riduce significativamente la latenza percepita per gli utenti finali.

L'ultimo chunk include le statistiche complete sull'utilizzo dei token. Puoi accumulare le parti di testo per formare la risposta completa. Lo streaming funziona con tutti i parametri, inclusa la chiamata di funzioni. È perfetto per le interfacce chat dove il feedback istantaneo è critico. L'API garantisce che gli errori vengano gestiti in modo elegante senza interrompere lo stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Contesto

Comprendere i limiti di frequenza e i codici di errore per un'integrazione affidabile. Hai diritto a 300 richieste al minuto per chiave. Solo 8 richieste possono essere eseguite simultaneamente. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. Se superi questi limiti, riceverai un errore 429. Un errore 401 indica una chiave API non valida o mancante. Un errore 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito.

La finestra di contesto è di 100.000 token. Include sia il prompt di input che il completamento di output. Se non imposti max_tokens, l'output è limitato a 2.048 token. Errori e rifiuti sono gratuiti, quindi paghi solo per l'utilizzo effettivo dei token. Il credito non scade mai e puoi ricaricarlo con criptovaluta in qualsiasi momento.