Documentație API pentru LLM Fără Cenzură

Autentificare și URL de bază

Conectați-vă actualizând URL-ul de bază și furnizând cheia API în antet. Gazduim un endpoint compatibil cu OpenAI, direct, care funcționează cu orice client standard. Nu trebuie să configurați proxy-uri complexe sau să vă îngrijorați de rutarea modelelor.

Configurați antetul de autorizare pentru Bearer YOUR_API_KEY. URL-ul de bază pentru toate solicitările este https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Cheia ta este generată imediat după înregistrare, prin Google sau email. Nu este necesar un număr de telefon, iar prompturile tale nu sunt folosite pentru antrenament. Această configurație asigură că poți trece la modelul nostru uncensored fără a modifica codul aplicației.

Endpoint Completări Chat

Trimite prompturi text către POST /v1/chat/completions și primiți răspunsuri text. Acesta este punctul principal de interacțiune pentru LLM-ul nostru non-cenzurat. Puteți trimite mesaje cu instrucțiuni de sistem pentru a ghida comportamentul modelului. ID-ul modelului de specificat este simplu uncensored.

API-ul acceptă formate standard de chat. Poți streamui rezultatele sau obține răspunsuri complete. Erorile și refuzurile nu consumă credit, așa că plătești doar pentru utilizarea tokenilor reușită. Fereastra de context suportă 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru o integrare rapidă. Indreaptă clientul către URL-ul nostru de bază și furnizează cheia ta API. Această abordare îți permite să exploatezi librăriile existente pentru formatarea mesajelor și gestionarea parametrilor. Este cea mai eficientă metodă de a testa API-ul nostru într-un mediu Python.

Configurați URL-ul de bază la https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Apoi apelează endpoint-ul de completări chat cu mesajele dorite. Biblioteca gestionează serializarea JSON automat. Poți ajusta parametri precum temperatura și top_p direct în apel.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Integrează folosind openai npm package cu configurație minimă. Setați URL-ul de bază și cheia API în opțiunile clientului. Această metodă vă permite să utilizați modelele familiare Node.js pentru cereri asincrone. Este ideală pentru servere web sau servicii backend care au nevoie de generare de text fiabilă.

Instantiazează clientul OpenAI cu URL-ul de bază personalizat. Transmite cheia API în antetul de autorizare.apelează metoda de completări chat cu array-ul de mesaje. Răspunsul include utilizarea tokenilor și conținutul. Această configurare asigură compatibilitatea cu codul standard al clientului OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming (SSE)

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Vei primi o serie de fragmente Evenimente trimise de server (SSE). Fiecare fragment conține o mică parte din textul generat. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută pentru utilizatorii finali.

Ultimul fragment include statistici complete de utilizare a tokenilor. Poți acumula părțile de text pentru a forma răspunsul complet. Streaming-ul funcționează cu toți parametrii, inclusiv cu apelarea de funcții. Este perfect pentru interfețele de chat unde feedback-ul instant este critic. API-ul asigură că erorile sunt gestionate elegant fără a întrerupe fluxul.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Înțelegeți limitele de rată și codurile de eroare pentru o integrare fiabilă. Aveți voie la 300 de solicitări pe minut per cheie. Doar 8 solicitări pot rula simultan. Corpul solicitării nu trebuie să depășească 8 MB. Dacă depășiți aceste limite, veți primi o eroare 429. O eroare 401 indică o cheie API invalidă sau lipsă. O eroare 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat.

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include atât promptul de intrare, cât și completarea de ieșire. Dacă nu setați max_tokens, output-ul este limitat la 2.048 de tokeni. Erorile și refuzurile sunt gratuite, așa că plătiți doar pentru utilizarea reală a tokenilor. Creditele nu expiră, iar vă puteți reîncărca cu criptomonede în orice moment.