アンセンサードLLM向けAPIドキュメント

認証とベースURL

ベースURLを更新し、APIキーをヘッダーに設定して接続します。当社は、標準的なクライアントで動作する直接のOpenAI互換エンドポイントをホスティングしています。複雑なプロキシの設定やモデルルーティングの心配は不要です。

認証ヘッダーを以下に設定してください Bearer YOUR_API_KEYすべてのリクエストのベースURLは https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1・キーはGoogleまたはメールによるサインアップ時にすぐに生成されます。電話番号は必要なく、プロンプトはトレーニングに使用されません。この構成により、アプリケーションコードを変更せずに当社の無制限モデルに切り替えることができます。

チャット完了エンドポイント

テキストプロンプトを POST /v1/chat/completions この無制限LLMの主要な対話ポイントです。モデルの動作をガイドするためにシステム指示付きでメッセージを送信できます。指定するモデルIDは単に uncensored.

APIは標準的なチャット形式を受け入れます。結果をストリーミングするか、完全なレスポンスを取得できます。エラーと拒否はクレジットを消費しないため、成功したトークン使用に対してのみ課金されます。コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンをサポートします。

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK統合

迅速な統合のために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用します。クライアントをベースURLにポイントし、APIキーを提供します。このアプローチにより、メッセージフォーマットやパラメータ処理のための既存のライブラリを活用できます。これはPython環境でAPIをテストする最も効率的な方法です。

ベースURLを以下に設定してください https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1次に、希望するメッセージを指定してチャット完了エンドポイントを呼び出します。ライブラリはJSONシリアライズを自動で処理します。温度やtop_pなどのパラメータは、呼び出し時に直接調整できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

を使用して統合 openai 最小限の設定で利用可能なnpmパッケージ。クライアントオプションでベースURLとAPIキーを設定します。この方法により、Node.jsの非同期リクエストの一般的なパターンを利用できます。信頼性の高いテキスト生成が必要なWebサーバーやバックエンドサービスに最適です。

カスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントをインスタンス化します。APIキーを認証ヘッダーに渡します。メッセージ配列を使用してチャット完了メソッドを呼び出します。レスポンスにはトークン使用量とコンテンツが含まれます。このセットアップにより、標準的なOpenAIクライアントコードとの互換性が確保されます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス（SSE）

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。一連のServer-Sent Events (SSE) チャンクが受信されます。各チャンクには生成されたテキストの小さな部分が含まれます。これによりエンドユーザーの体感レイテンシーが大幅に削減されます。

最終チャンクには完全なトークン使用統計が含まれます。テキスト部分を累積して完全なレスポンスを形成できます。ストリーミングは関数呼び出しを含むすべてのパラメータと連携します。即時フィードバックが重要なチャットインターフェースに最適です。APIは、ストリームを中断することなくエラーを適切に処理することを保証します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

信頼性の高い統合のためのレート制限とエラーコードを理解しましょう。キーごとに1分あたり300リクエストまで許可されています。同時に実行できるリクエストは8つまでです。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。これらの制限を超えると、429エラーが発生します。401エラーはAPIキーが無効または欠落していることを示します。402エラーは前払いクレジットが枯渇したことを意味します。

コンテキストウィンドウは10万トークンです。入力プロンプトと出力補完の両方を含みます。max_tokensを設定しない場合、 max_tokens, 出力は 2,048 トークンに制限されます。エラーと拒否は無料のため、実際のトークン使用量に対してのみ課金されます。クレジットの有効期限はなく、いつでも暗号通貨でチャージインできます。