Documentación de la API para LLM sin censura

Autenticación y URL base

Conéctate actualizando la URL base y proporcionando tu clave API en el encabezado. Hospedamos un endpoint compatible con OpenAI que funciona con cualquier cliente estándar. No necesitas configurar proxies complejos ni preocuparte por el enrutamiento de modelos.

Configura tu cabecera de autorización a Bearer YOUR_API_KEY. La URL base para todas las solicitudes es https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. Tu clave se genera inmediatamente al registrarte mediante Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono y tus prompts no se utilizan para entrenamiento. Esta configuración asegura que puedas cambiar a nuestro modelo sin censura sin modificar el código de tu aplicación.

Endpoint Chat Completions

Envía prompts de texto a POST /v1/chat/completions y recibe respuestas de texto. Este es el punto de interacción principal para nuestro LLM sin censura. Puedes enviar mensajes con instrucciones del sistema para guiar el comportamiento del modelo. El ID del modelo a especificar es simplemente uncensored.

La API acepta formatos de chat estándar. Puedes transmitir resultados o obtener respuestas completas. Los errores y las denegaciones no consumen crédito, por lo que solo pagas por el uso de tokens exitoso. La ventana de contexto admite 100,000 tokens para la combinación de prompt y finalización.

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para integrar rápidamente. Configura el cliente para que apunte a nuestra URL base y proporciona tu clave de API. Este enfoque te permite aprovechar las bibliotecas existentes para el formato de mensajes y la gestión de parámetros. Es la forma más eficiente de probar nuestra API en un entorno Python.

Configura la URL base a https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. A continuación, llame al endpoint de completado de chat con los mensajes deseados. La biblioteca maneja la serialización JSON automáticamente. Puede ajustar parámetros como la temperatura y top_p directamente en la llamada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra utilizando el openai paquete npm con configuración mínima. Establece la URL base y la clave API en las opciones del cliente. Este método te permite usar patrones familiares de Node.js para solicitudes asíncronas. Es ideal para servidores web o servicios backend que necesitan generación de texto confiable.

Instancia el cliente de OpenAI con tu URL base personalizada. Pasa tu clave de API en el encabezado de autorización. Llama al método de completaciones de chat con tu matriz de mensajes. La respuesta incluye el uso de tokens y contenido. Esta configuración garantiza la compatibilidad con el código estándar del cliente de OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. Recibirás una serie de fragmentos de Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene una pequeña parte del texto generado. Esto reduce significativamente la latencia percibida para los usuarios finales.

El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens. Puedes acumular las partes de texto para formar la respuesta completa. El streaming funciona con todos los parámetros, incluyendo la llamada a funciones. Es perfecto para interfaces de chat donde la retroalimentación instantánea es crítica. La API asegura que los errores se manejen de manera elegante sin interrumpir el stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Comprende los límites de tasa y los códigos de error para una integración fiable. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto por clave. Solo 8 solicitudes pueden ejecutarse simultáneamente. El cuerpo de la solicitud no debe exceder 8 MB. Si excedes estos límites, recibirás un error 429. Un error 401 indica una clave API inválida o ausente. Un error 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado.

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Esto incluye tanto el prompt de entrada como la completación de salida. Si no estableces max_tokens, la salida está limitada a 2,048 tokens. Los errores y rechazos son gratuitos, por lo que solo pagas por el uso real de tokens. El crédito nunca expira y puedes recargar con criptomonedas en cualquier momento.