API दस्तावेज़ीकरण Uncensored LLM के लिए

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

बेस URL को अपडेट करें और हेडर में अपनी API कुंजी प्रदान करके कनेक्ट करें। हम एक सीधा, OpenAI-संगत एंडपॉइंट होस्ट करते हैं जो किसी भी मानक क्लाइंट के साथ काम करता है। आपको जटिल प्रॉक्सी कॉन्फ़िगर करने या मॉडल रूटिंग की चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।

अपने प्रमाणीकरण हेडर को Bearer YOUR_API_KEY. सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल है https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. आपकी कुली साइनअप के तुरंत बाद Google या ईमेल के माध्यम से जनरेट की जाती है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं होती है, और आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। यह सेटअप सुनिश्चित करता है कि आप बिना अपने एप्लिकेशन कोड को बदले हमारे अनसेंसर्ड मॉडल पर स्विच कर सकें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट भेजें POST /v1/chat/completions और टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करता है। यह हमारे अनकैप्सड LLM के लिए प्राथमिक इंटरैक्शन बिंदु है। आप मॉडल के व्यवहार को मार्गदर्शित करने के लिए सिस्टम निर्देशों के साथ संदेश भेज सकते हैं। निर्दिष्ट करने के लिए मॉडल आईडी बस uncensored.

API मानक चैट फॉर्मेट को स्वीकार करता है। आप परिणाम स्ट्रीम कर सकते हैं या पूर्ण प्रतिक्रियाएं प्राप्त कर सकते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां क्रेडिट नहीं खाती हैं, इसलिए आप केवल सफल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। संदर्भ विंडो प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है।

Copycurl https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the dependencies for this Python script"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

त्वरित इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक OpenAI पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। क्लाइंट को हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह दृष्टिकोप आपको संदेश प्रारूपण और पैरामीटर हैंडलिंग के लिए मौजूदा लाइब्रेरीज़ का लाभ उठाने की अनुमति देता है। यह Python वातावरण में हमारे API का परीक्षण करने का सबसे कुशल तरीका है।

बेस URL को कॉन्फ़िगर करें https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1. फिर अपने वांछित संदेशों के साथ चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट को कॉल करें। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से JSON सीरियलाइज़ेशन संभालती है। आप कॉल में सीधे तापमान और top_p जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

का उपयोग करके इंटीग्रेट करें openai npm पैकेज न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ। क्लाइंट विकल्पों में बेस यूआरएल और API कुंजी सेट करें। इस विधि से आपको एसेंक्रोनस अनुरोधों के लिए परिचित Node.js पैटर्न का उपयोग करने की अनुमति मिलती है। यह वेब सर्वर या बैकएंड सर्विसेज के लिए आदर्श है जिन्हें विश्वसनीय टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता होती है।

अपने कस्टम बेस यूआरएल के साथ OpenAI क्लाइंट को इंस्टैंशिएट करें। अपने API कुंजी को प्रमाणीकरण हेडर में पास करें। अपने संदेश सरणी के साथ चैट पूर्णता विधि को कॉल करें। प्रतिक्रिया में टोकन उपयोग और सामग्री शामिल है। यह सेटअप मानक OpenAI क्लाइंट कोड के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptkartreddedildi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। आपको Server-Sent Events (SSE) चंक की एक श्रृंखला प्राप्त होगी। प्रत्येक चंक जनरेटेड टेक्स्ट का एक छोटा हिस्सा रखता है। यह अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को काफी कम करता है।

अंतिम चंक में पूर्ण टोकन उपयोग सांख्यिकी शामिल है। आप टेक्स्ट भागों को जमा करके पूर्ण प्रतिक्रिया बना सकते हैं। स्ट्रीमिंग फंक्शन कॉलिंग सहित सभी पैरामीटर के साथ काम करता है। यह चैट इंटरफेस के लिए उत्तम है जहां तत्काल प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण है। API सुनिश्चित करती है कि त्रुटियों को स्ट्रीम तोड़े बिना सहजता से संभाला जाए।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

विश्वसनीय एकीकरण के लिए रेट लिमिट्स और एरर कोड्स को समझें। प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध करने की अनुमति है। केवल 8 अनुरोध एक साथ चलाए जा सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलेगी। 401 त्रुटि अमान्य या अनुपस्थित API कुंजी को दर्शाती है। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपका पूर्वभुगतान किया गया क्रेडिट समाप्त हो गया है।

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। इसमें इनपुट प्रॉम्प्ट और आउटपुट कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। यदि आप सेट नहीं करते max_tokens, आउटपुट 2,048 टोकन तक सीमित है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, और आप किसी भी समय क्रिप्टो के साथ टॉप-अप कर सकते हैं।